問題描述： 樣本數低於 100 甚至更少，擔心顯著性（p-value）跑不出來，或模型無法收斂。 解決方法： 樣本數較小時，建議捨棄傳統的 ML（最大概似法）估計。在達析，我們會建議改用 SmartPLS (PLS-SEM)，它對樣本量要求較低，或採用 無母數統計 (Non-parametric tests) 進行檢驗，確保在小樣本下依然能獲得穩健的分析結果。 

問題描述： 問卷回收後，Cronbach’s Alpha 值低於 0.7，導致研究工具被質疑不穩定。 解決方法： 首先進行「項目分析」剔除鑑別度不佳的題目。達析的專業分析師會檢視「刪除後信度」數值，協助您重新篩選問卷項項，並透過 因素分析 (EFA/CFA) 優化構面結構，讓您的問卷在學術規範下達到高信效度。 

問題描述： 辛苦設計的假說在統計分析後顯示不顯著，擔心論文寫不下去。 解決方法： 不顯著不代表失敗。我們會協助您檢查是否存在「干擾變數」或「中介效應」未被發現。此外，達析強調解讀數據的深度，有時「不顯著」反映了特定情境下的真實情況，透過討論研究限制與實務建議，依然能寫出高質量的討論章節。 

問題描述： 對於中介變數的檢驗方法感到困惑，不知道哪種報表更具公信力。 解決方法： 現代學術界更推薦 Bootstrap 拔靴法，因為它不要求樣本服從常態分配。達析在 SPSS Process 模組與 AMOS 操作中，會優先指導您使用 5000 次重複抽樣檢定，提供信賴區間（CI）不含 0 的強力證明，讓您的研究論點更具說服力。 

問題描述： 不確定自變數是類別資料還是連續資料時，該選哪種方法？ 解決方法： 若您的自變數是分組（如性別、職級），ANOVA 是首選；若是連續數值，則建議迴歸。達析提供客製化諮詢，根據您的研究架構圖，直接建議最精準的統計路徑，避免選錯工具導致報表錯誤。 

問題描述： AMOS 跑出來的 GFI、CFI 數值未達標，殘差過大。 解決方法： 模型修飾 (Model Modification) 是關鍵。我們會引導您觀察「修正指標 (MI)」，在有理論支撐的前提下增設殘差相關路徑，或微調測量指標，協助您將模型調整至符合學術標準的理想配適度。 

問題描述： 擔心資料偏態或峰度過高，影響後續參數統計的準確性。 解決方法： 達析會教您透過 K-S 檢定或偏態係數 進行檢驗。若資料非常態，除了資料轉換（如 Log 轉換），我們也會建議改用穩健性較高的統計方法，確保分析前提假設的嚴謹度。 

問題描述： 迴歸分析中 VIF 值過高（大於 10），導致變數預測力混亂。 解決方法： 常見原因是變數間相關性太強。解決方法包括：合併高度相關的變數、進行中心化處理，或改用主成分迴歸。達析會幫您診斷關鍵變數，優化模型配置。 

問題描述： 加上交互作用項後，報表變得很複雜，不知道如何畫調節圖。 解決方法： 我們會利用 Excel 或 SPSS 指導您進行「簡單斜率分析 (Simple Slope Analysis)」，將調節效果視覺化，清楚說明在高低分組下，自變數對依變數影響力的差異。 

問題描述： 面對琳瑯滿目的軟體，新手往往不知道該從何練起。 解決方法： 這取決於研究目的。基礎問卷選 SPSS，理論驗證選 AMOS，預測導向或小樣本選 SmartPLS。達析提供一對一教學，直接針對您的論文需求，教您最需要的軟體操作，省去無謂的摸索時間。

問題描述： 面對琳瑯滿目的軟體，新手往往不知道該從何練起。 解決方法： 這取決於研究目的。基礎問卷選 SPSS，理論驗證選 AMOS，預測導向或小樣本選 SmartPLS。達析提供一對一教學，直接針對您的論文需求，教您最需要的軟體操作，省去無謂的摸索時間。

問題描述： 委託他人分析，擔心自己無法在口試台上解釋統計原理。 解決方法： 達析提供「一對一教學指導」。我們不僅交給您報表，還會透過螢幕共享教您如何解讀、如何應對口委提問，讓您在口試時對統計數據胸有成足。 

問題描述： 擔心分析完後，老師要求微調模型，諮詢公司卻失聯或收高額費。 解決方法： 達析提供「研究週期內無限次諮詢」。只要在原研究架構內，根據指導教授意見進行的小幅修正或討論，我們都會持續支持，確保您順利取得學位。 。 

問題描述： 擔心辛苦收集的原始數據遭到外流，甚至影響論文原創性。 解決方法： 我們極度重視資料隱私。達析的所有案件均簽署保密協議，結案後可視客戶要求徹底銷毀資料，保證您的研究成果僅屬於您個人。 

問題描述： 市場上從幾千到幾萬都有，不知道如何判斷性價比。 解決方法： 價格取決於分析複雜度與「售後含金量」。達析提供透明報價，報價中包含教學、討論與後續諮詢，避免低價吸引後再層層加價的陷阱。 

問題描述： 拿到數據後，還得花大量時間手動整理成論文表格。 解決方法： 達析提供的結果解讀與報告，會根據您的需求整理成符合 APA 格式 的表格與文字說明，您只需微調即可放入論文，極大化提升撰寫效率。 

問題描述： 數據跑出來全部不顯著，感覺委託沒意義。 解決方法： 數據是真實的，但解釋可以有深度。我們會先幫您檢查資料錄入是否有誤，若真的不顯著，我們會提供學術性的解釋建議，幫助您轉化研究切入點，而非捏造數據。 

問題描述： 畢業期限將至，擔心諮詢公司進度緩慢。 解決方法： 達析深知時間的重要性。我們會在接案時訂定明確的交件期限，並有專業的研究員控管時程，確保您在提交論文前有充足時間消化統計結果。 

問題描述： 老師要求一定要用 AMOS，但我覺得 SmartPLS 比較簡單。 解決方法： 達析會優先遵循您的（或指導教授的）要求，並給予專業建議。我們會詳細分析不同軟體在您研究上的優劣，最終由您決定最合適的工具。