【達析對策】 這是口試中最常被問到的方法論問題。您應從以下三點切入：第一，研究目的。若您的研究旨在「預測」或「開發新理論」而非驗證既有理論，PLS 具有更強的預測力。第二，數據特性。SmartPLS 對於非同步分配（非常態）的數據具備高度包容性，且在樣本數較小（如 N < 100）或模型極其複雜（包含多個中介與調節）時，收斂表現優於 AMOS。第三，形成性指標（Formative Indicators）。若您的構面是由題目「組成」而非「反映」，SmartPLS 是唯一的正確工具。達析會為您撰寫完整的方法論辯護策略，並提供 R2、f2 與 Q2 等關鍵指標的深度解讀，確保您的論文嚴謹度無懈可擊。

【達析對策】 SmartPLS 使用者常分不清總效應與間接效應的關係。達析會教您透過 Bootstrapping 產生的 Specific Indirect Effects 來判定。首先觀察間接效應是否顯著（p < 0.05 或 95% 信賴區間不含 0）；若顯著，則中介成立。接著，我們協助您區分：若直接效應不顯著，稱為「完全中介」；若直接與間接效應皆顯著且方向相同，稱為「部分中介（互補型）」；若方向相反，則為「競爭型中介」。達析會為您整合 VAF(Variance Accounted For) 指標，量化中介效應的強度，讓您的論文中介章節不僅有數據，更有紮實的理論分類依據。